浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的一个研究团队于7月15日推出了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统被誉为中国国内首个能够进行千步级长程科研推理，并能自主规划和持续执行完整科研流程的人工智能系统，预示着前沿科学探索将获得新的技术支持。

当前市面上的大多数AI科研系统主要扮演辅助角色，例如协助查阅文献或编写代码。然而，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的工作方式，层层分解科学问题，并通过反复试错、修正和验证，不断推进研究进程，实现长达千步的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法开发、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作流程高度契合。

在一次真实光学实验平台的验证中，研究团队仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”便独立运行了十几个小时，涵盖了文献检索、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理及结果判定等环节。经过多轮的失败尝试和迭代优化，该系统最终生成了多项原创性的科研成果。相比之下，若由科研人员独立完成同等工作量，通常需要数周甚至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，“它已不再仅仅是一个辅助研究的工具，而是更接近于一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂的科学问题”，而科学研究正是其中一个至关重要的领域。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命科学、医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它针对计算物理领域一个持续数十年的基础难题提出了新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统还将扩展到材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。